Najpierw rozumiemy proces. Potem budujemy rozwiązanie.
// 01
Kto za nami stoi
Mandala to software house prowadzony przez dwóch założycieli. Mamy ponad 20 lat doświadczenia w IT: projektujemy i wdrażamy aplikacje, integracje i systemy AI, a te same narzędzia stosujemy we własnej firmie.
- Tomek KupiduraCTO
- Łukasz SomniakCEO
02 / 05 · Jak pracujemy
Jak pracujemy
Zaczynamy od rozmów z ludźmi, którzy na co dzień wykonują pracę, i od mapy danych oraz narzędzi. Potem dobieramy rozwiązanie: aplikację, integrację albo automatyzację, a AI tam, gdzie rzeczywiście pomaga. Po wdrożeniu mierzymy efekt i rozwijamy system w kolejnych iteracjach.
// najpierw proces, potem technologia
03 / 05 · Firma jako kod
Firma jako kod
Mandalę prowadzimy w repozytorium mandala-as-a-code. Projekty, notatki ze spotkań, pipeline i procedury to pliki, a decyzje i blokery to zgłoszenia z etykietami. W tym samym repo pracuje agent COO: spisuje notatki, zamienia ustalenia w zadania i co tydzień przygotowuje podsumowanie.
Prowadzimy firmę tak, jak budujemy systemy dla klientów.
04 / 05 · Infrastruktura
Własna infrastruktura AI
Modele językowe, embeddingi, reranker, rozpoznawanie i synteza mowy działają na naszym sprzęcie: infrastruktura GPU oparta o karty z rodziny NVIDIA Blackwell. Dokumenty, pytania i nagrania klienta przetwarzamy na miejscu, bez wysyłania ich do zewnętrznych API. Dzięki temu AI może pracować także tam, gdzie dane nie mogą opuścić kontrolowanego środowiska.
// dane klienta nie opuszczają naszej infrastruktury
05 / 05 · Fundamenty
Własne fundamenty
Nie zaczynamy każdego projektu od zera. Rozwijamy własne komponenty: agent-core, na którym budujemy wyspecjalizowanych agentów, oraz silnik baz wiedzy z wyszukiwaniem hybrydowym i odpowiedziami ze źródłami. Rozwijamy też własny model syntezy mowy. Każdy z nich pracuje w konkretnym projekcie. Szczegóły opisujemy w case studies.
// Fakty
- Doświadczenie w IT
- ponad 20 lat
- Transformacja AI w Expanderze
- od 2025
- Produkcyjna baza wiedzy (22 786 dokumentów)
- ponad 2 mln fragmentów
Technologie, których używamy
// od aplikacji webowych po modele AI na własnym GPU